Diseñamos, desarrollamos y desplegamos software empresarial a la medida, soluciones de inteligencia artificial, aplicaciones móviles y plataformas web. Cuatro especialidades complementarias, ejecutadas por un solo equipo multidisciplinario en CDMX. La integración entre disciplinas es lo que permite resolver problemas reales de negocio sin coser piezas de terceros.
Cada disciplina tiene su propia profundidad técnica. La fortaleza está en combinarlas cuando un problema lo exige.
Sistemas empresariales construidos desde cero y alineados con sus procesos: ERPs, CRMs, automatización de operaciones e integraciones API. Modernizamos sistemas legacy en Visual Basic, .NET antiguos y monolitos sin parar la operación. Toda la lógica de negocio queda documentada y el código es 100% propiedad del cliente.
tiempo típico: 4-16 semanas · propiedad del código: 100% del cliente
Explorar →Modelos de machine learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora aplicados a problemas empresariales concretos: pronóstico de demanda, detección de fraude, segmentación de clientes y automatización de soporte. Construimos también pipelines de datos y dashboards de inteligencia de negocio cuando la decisión correcta empieza por la información correcta.
ROI típico: 20-40% mejora en pronósticos · 70% reducción en tiempo de atención
Explorar →Apps nativas para iOS y Android, multiplataforma con React Native o Flutter, y Progressive Web Apps cuando hace sentido. Integramos con backends existentes (ERPs, CRMs, gateways de pago) y publicamos en App Store y Google Play. Apps para fuerza de ventas, operación en campo y experiencias B2C que se descargan y se quedan.
contexto: 70% del tráfico digital es móvil. Apps que se descargan, se abren y se quedan.
Explorar →Sitios corporativos, e-commerce B2B, portales de clientes y proveedores, intranets y aplicaciones web SPA/SSR. Construimos con foco en performance (Lighthouse 90+), accesibilidad (WCAG 2.2 AA) y arquitectura de información clara. Cada proyecto integra dashboards y backoffice cuando lo necesita.
performance objetivo: Lighthouse 90+ · accesibilidad: WCAG 2.2 AA
Explorar →No todos los problemas se resuelven con software a la medida. Antes de cotizar, evaluamos cuándo cada disciplina hace sentido y cuándo no.
Antes de proponer construir nada, validamos que el cuello de botella sea realmente tecnológico. Muchas operaciones mejoran rediseñando el flujo antes de automatizarlo. Si el proceso no está claro, ningún sistema lo va a arreglar.
Si la necesidad encaja en un producto existente (HubSpot, Odoo, Monday) y la escala no te castiga por usuario, casi siempre es más rápido y barato adoptarlo. Recomendamos no construir cuando no es necesario.
Cuando la operación tiene reglas que ningún SaaS modela bien, cuando las integraciones requeridas no existen, cuando el costo por usuario del SaaS te ahoga al escalar, o cuando el proceso es parte de la ventaja competitiva. Ahí entra software a la medida.
En proyectos de IA, primero auditamos la calidad y volumen de datos disponibles. Si los datos no existen o están sucios, ningún modelo va a entregar resultados. Empezamos por construir el pipeline de datos correcto antes de hablar de modelos.
Elegimos el stack según el problema, no según la tendencia. Estos son los lenguajes, frameworks y plataformas que dominamos con profundidad.
Cada servicio tiene su propia página con detalles, sub-servicios y casos. Si prefieres saltar al diagnóstico, agenda directamente y te decimos exactamente qué construir, cuánto cuesta y cuánto tarda.